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摘要:
推荐文章
基于特征点检测的最佳视点选择方法
三维模型
视点选择
顶点局部高度
特征点检测
视点质量
基于分化距离的离群点检测算法
离群点检测
分化距离
分化度
友邻点
基于距离统计的有序纹理点云离群点检测
离群点检测
距离统计
K邻域距离
正态分布3σ定理
有序点云
基于样本约简的实时 SVDD 算法与电路故障检测应用
SVDD
计算复杂度
支持向量
样本约简
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于距离的样本选择方法及其在实时野点检测中的应用
来源期刊 计算机科学 学科 数学
关键词
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 159-161,173
页数 4页 分类号 O235
字数 3326字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2003.04.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖健华 五邑大学智能技术与系统研究所 91 1162 18.0 30.0
传播情况
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引文网络
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导