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摘要:
将模糊技术和进化计算技术融合,提出一种新的进化规划算法.该方法不仅能够加快普通进化规划算法的收敛性,而且能够有效地保证种群的多样性.将该方法用于神经网络的优化设计,计算机实验结果表明该方法性能稳定并减少了学习时间,较前人的研究成果更为有效.
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文献信息
篇名 基于模糊推理的进化规划用于神经网络设计
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 进化规划 神经网络 模糊推理
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 127-129
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 3189字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2003.01.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘芳 西安交通大学系统工程研究所 38 587 9.0 24.0
2 李人厚 西安交通大学系统工程研究所 137 2708 30.0 44.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
进化规划
神经网络
模糊推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
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17
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