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摘要:
汉语词性标注的难点在于确定具有多个词类的词(兼类词)在上下文中的词性.基于兼类词在词典中仅占很小的比例(约为3%),提出了具有双重状态的隐马尔可夫模型,它不但有一个常规的状态转移概率矩阵,还在逻辑上为每个具有多个词类的词保留一个专有的状态转移概率矩阵,使模型从一个状态转移到另一个状态的概率不再和观察无关,提高了模型的精确性.
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文献信息
篇名 一个改进的汉语词性标注系统
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 词性标注 隐马尔可夫模型 自然语言处理
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 自动化技术、计算机技术
研究方向 页码范围 897-900
页数 4页 分类号 TP391.12
字数 3559字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-2467.2003.06.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆汝占 上海交通大学计算机科学与工程系 67 936 16.0 28.0
2 屈刚 上海交通大学计算机科学与工程系 10 198 7.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
词性标注
隐马尔可夫模型
自然语言处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
总下载数(次)
20
总被引数(次)
98140
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