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摘要:
提出遗传神经网络控制混沌新方法.将小扰动技术和周期控制技术结合起来,用遗传算法训练神经网络,使之成为混沌控制器.对Henon映射和Logistic映射的仿真结果说明控制器能产生小扰动控制序列信号,将混沌振荡转变成规则运动状态.该方法无需了解动态系统数学模型,具有一定抗噪声干扰能力,可将它推广应用到其他混沌系统的控制中.
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文献信息
篇名 混沌系统的遗传神经网络控制
来源期刊 物理学报 学科 工学
关键词 遗传算法 神经网络 混沌 周期控制
年,卷(期) 2003,(11) 所属期刊栏目 总论
研究方向 页码范围 2723-2728
页数 6页 分类号 TP18
字数 4470字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3290.2003.11.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王耀南 湖南大学电气与信息工程学院 624 12897 53.0 86.0
2 谭文 湖南大学电气与信息工程学院 44 195 8.0 11.0
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研究起点
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期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
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23474
总下载数(次)
35
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174683
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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