遥感融合图像分类精度的研究

• 作者: 吴连喜
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感 融合 分类
• 年，卷（期）: 2003,（36）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TP79
• 字数: 2994字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.36.015

摘要

把不同空间分辨率的TM和IRS遥感图像进行融合,综合了不同传感器数据所提供的信息,增强了图像的清晰度,改善了解译效果.对遥感融合图像进行分类,分类精度达97.90%,效果优于TM图像(分类精度为89.39%).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴连喜	东华理工学院测量系	35	341	11.0	17.0