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摘要:
免疫细胞是人工免疫系统最关键的组件,它在整个生命周期的演变过程将直接决定免疫系统的性能.文章针对免疫细胞的浓度和系统识别效率这两个相互制约的约束条件,分析了免疫细胞在不同阶段的差异,提出了一个免疫细胞的进化策略.论文采用不同的适应方法,控制细胞群体的演化方向.并充分考虑单个细胞的覆盖能力和免疫细胞群体对资源的占用问题,采用多目标优化策略,使免疫系统的有效性得到明显改善.
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文献信息
篇名 人工免疫系统中免疫细胞的分离演化策略
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 人工免疫 演化计算 多目标优化
年,卷(期) 2003,(36) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 58-60,156
页数 4页 分类号 TP301
字数 4434字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.36.018
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研究主题发展历程
节点文献
人工免疫
演化计算
多目标优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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