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基于遗传算法的最佳熵阈值的图像分割
基于遗传算法的最佳熵阈值的图像分割
作者:
焦李成
盛国芳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遗传算法
熵
阈值
图像分割
摘要:
Kapur等人提出的最佳熵阈值的图像分割具有很多优点,但同时也需要大量的运算时间,限制了其实际的应用范围,且最佳熵阈值的确定是一有待解决的问题,文章将遗传算法应用于最佳熵阈值的确定中,提出了相应的算法并用于图像分割,仿真结果表明,在设定了合适的遗传算子后,遗传算法不仅可以实现正确的图像分割,并且使得分割速度大大提高.
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篇名
基于遗传算法的最佳熵阈值的图像分割
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
遗传算法
熵
阈值
图像分割
年,卷(期)
2003,(12)
所属期刊栏目
学术探讨
研究方向
页码范围
103-105
页数
3页
分类号
TN911.73
字数
1689字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1002-8331.2003.12.031
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
焦李成
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
514
14586
52.0
103.0
2
盛国芳
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
3
66
3.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
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图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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