基于属性分类和回归模式的知识发现研究

• 作者: 刘素芹 叶飞跃 徐九韵 时念云
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 知识发现 属性分类 多元线形回归
• 年，卷（期）: 2003,（9）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 202-204,227
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 5381字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.09.064

摘要

该文针对目前数据挖掘的研究状况,理论上提出了将基于属性分类方法和多元线形回归算法相结合的算法,首先使用基于属性分类的方法将原始数据库进行属性分类,化简,去掉次要的务件属性,最后得出一个简化的表格,找出影响决策属性的主要因素,根据此表,可以得出简单的if then规则;然后使用多元线形回归求出它们之间的近似定量关系,得出一个最优回归方程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶飞跃	石油大学计算机与通信工程学院	7	87	5.0	7.0
2	刘素芹	石油大学计算机与通信工程学院	6	137	4.0	6.0
3	时念云	石油大学计算机与通信工程学院	7	43	4.0	6.0
4	徐九韵	石油大学计算机与通信工程学院	5	49	4.0	5.0