SPRINT算法的改进

• 作者: 许向阳 龚永华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 分割指数 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2003,（33）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 187-189
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2919字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.33.061

摘要

连续值属性的处理方法是影响决策树构造的重要因素.该文介绍了SPRINT算法,针对其最佳分割点的计算量大的缺点,提出了一种改进的快速寻找方法.该方法采用区间评估、筛选和局部逐一搜索等策略,大幅度地缩小了搜索空间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许向阳	华中科技大学计算机学院数据库所	32	338	10.0	17.0
2	龚永华	华中科技大学计算机学院数据库所	1	6	1.0	1.0