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摘要:
传统的联结规则挖掘算法依赖于一个不现实的假设:用户可以指定最小支持度.如果用户不了解他们的数据库,指定的最小支持度是肯定不适合的.在此设计了一个基于遗传算法的挖掘策略,它具有两个显然的优点:①高性能且自动化的规则挖掘;②不要求用户指定最小支持度.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的联结规则挖掘策略
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 联结规则 遗传算法 数据挖掘
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 22-31
页数 10页 分类号 TP311.13
字数 2038字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2003.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张师超 悉尼理工大学信息技术学院 13 190 6.0 13.0
2 张成奇 悉尼理工大学信息技术学院 3 12 2.0 3.0
3 严小卫 悉尼理工大学信息技术学院 8 210 7.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
联结规则
遗传算法
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
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