基于VQ/CDHMM的噪声环境下汉语口令识别研究

• 作者: 潘孟贤 黄玲
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 连续隐马尔可夫模型 特征参数 矢量量化
• 年，卷（期）: 2003,（28）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 106-108,161
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.28.032

摘要

该文研究了基于改进VQ/HMM模型的语音识别方法,设计实现了基于该模型的汉语口令识别系统;研究了鲁棒性特征参数问题,提出了一些新的基于MFCC和LPCC的高维动态参数;分别进行了纯净语音和不同信噪比语音的识别实验,分析比较了不同类型特征参数、训练状态数和高斯混合度对该系统识别性能的影响.在此基础上得出了以下结论:在加性白噪声的情况下,使用高维动态参数明显提高了系统的鲁棒性;在汉语两字组的短语音(口令)识别中,状态数取4,混合度取3时实验结果较好;利用不同特征参数的优势,进行信息融合,是提高系统性能的一个很好选择.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄玲	合肥工业大学计算机科学与信息工程学院	14	174	7.0	13.0
2	潘孟贤	合肥工业大学计算机科学与信息工程学院	5	25	2.0	5.0