基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种新的语音识别方法,它结合了VQ-误差和离散HMM两种方法,用VQ-误差全面替代了在离散HMM中运用的离散输出.这种方法被看作是由Burton等人提出识别方法的VQ-误差的一种改进型,但也被认为是混合的分散密度HMM的一种特殊情况.文中不仅描述了基于HMM的VQ-误差,并且通过实验,在语音识别性能方面将之与传统的HMM方法进行了比较,证实其优于传统的HMM方法.
推荐文章
应用VQ-HMM的汉语数码语音识别
HMM
VQ
汉语数码语音识别
基于HMM模型的语音识别系统的研究
语音识别
HMM算法
Matlab
孤立词
连接词
基于HMM/ANN混合模型的带噪语音识别
语音识别
小波调制尺度
隐马尔可夫/自组织神经网络
HMM在语音识别系统中的应用
隐马尔科夫模型
语音识别
动态时间伸缩技术
人工神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于VQ与HMM相结合的汉语数字语音识别
来源期刊 南京航空航天大学学报(英文版) 学科 航空航天
关键词 HMM VQ误差 数字语音识别
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 107-111
页数 5页 分类号 V2
字数 277字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1005-1120.2000.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨建华 南京航空航天大学电子工程系 6 18 2.0 4.0
2 赵力 南京航空航天大学电子工程系 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1983(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1985(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1988(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
HMM
VQ误差
数字语音识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报(英文版)
双月刊
1005-1120
32-1389/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
1982
eng
出版文献量(篇)
1548
总下载数(次)
1
总被引数(次)
4543
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导