语音分离与HMM相结合的语音增强方法

• 作者: 刘凤增 唐敏 李国辉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语音增强 语音分离 非平稳噪声 基于HMM的语音增强
• 年，卷（期）: 2013,（16）
• 页码范围: 196-200
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.35
• 字数: 3969字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1204-0358

摘要

针对基于隐马尔科夫（HMM，Hidden Markov Model）的MAP和MMSE两种语音增强算法计算量大且前者不能处理非平稳噪声的问题，借鉴语音分离方法，提出了一种语音分离与HMM相结合的语音增强算法。该算法采用适合处理非平稳噪声的多状态多混合单元HMM，对带噪语音在语音模型和噪声模型下的混合状态进行解码，结合语音分离方法中的最大模型理论进行语音估计，避免了迭代过程和计算量特别大的公式计算，减少了计算复杂度。实验表明，该算法能够有效地去除平稳噪声和非平稳噪声，且感知评价指标PESQ 的得分有明显提高，算法时间也得到有效控制。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国辉	国防科学技术大学信息系统与管理学院	39	339	9.0	17.0
2	唐敏	国防科学技术大学信息系统与管理学院	3	21	1.0	3.0
3	刘凤增	国防科学技术大学信息系统与管理学院	2	2	1.0	1.0