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摘要:
在汽车毫米波雷达信号处理中,采用BP神经网络来检测目标,该BP网络包含一个输入层,一个隐层和一个输出层,与常用的快速傅立叶FFT相比,性能有了较大的改善,实时计算量则大大减少.为了验证方法的有效性,给出了一个对输入信号进行采样处理的示例.
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文献信息
篇名 基于神经网络的汽车毫米波雷达信号的处理
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 BP神经网络 FFT 毫米波雷达
年,卷(期) 2003,(9) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 48-50
页数 3页 分类号 T751.2|TP183.5
字数 2438字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.09.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩崇昭 西安交通大学电信学院 349 5634 35.0 59.0
2 党宏社 西安交通大学电信学院 16 325 11.0 16.0
3 赵广社 西安交通大学电信学院 25 309 10.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
FFT
毫米波雷达
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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