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摘要:
视频数据中的文本能提供重要的语义信息.论文针对视频中的文本分割问题,提出一种分割方法,用具有良好时频局部和变尺度特性的小波分析方法,提取出纹理清晰、具有不同空间分辨率、不同方向的边缘子图象,然后,用数学形态学的方法对提取出的细节图象进行进一步的形态运算,消除无用的信息,得到最终的文本目标区域.实验表明该方法简单有效,适合于背案较复杂的文本分割.
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文献信息
篇名 基于小波形态学的文本自动检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 文本检测 视频索引 小波分析 数学形态学
年,卷(期) 2003,(14) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 119-120,141
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2322字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.14.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余英林 华南理工大学电子和通信工程系 118 2031 20.0 42.0
2 李朝晖 华南理工大学电子和通信工程系 10 137 8.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
文本检测
视频索引
小波分析
数学形态学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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