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摘要:
在实际应用中,SAR图像需要大量的存储空间,为了降低数据存贮和传输的开销,高效的图像压缩方法是必不可少的.由于相干斑噪声的存在,基于线性滤波器小波压缩的效果不是很好.论文提出了一种新的基于非线性小波的压缩方法.根据提升格式,用一组4带滤波器组和非线性滤波器组从相干斑噪声分离出图像特征,实验结果表明其压缩效果远优于常见的FPEG方法.
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文献信息
篇名 基于M带小波滤波器结构的SAR图像压缩方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 M带小波 滤波器 SAR图像压缩
年,卷(期) 2003,(10) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 110-112
页数 3页 分类号 TP391
字数 1921字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.10.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱桂华 常德师范学院计算机科学与技术系 6 14 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
M带小波
滤波器
SAR图像压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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