基于神经网络的焊缝缺陷识别专家系统

• 作者: 张晓光 徐健健 李浴
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 专家系统 X射线 焊缝 缺陷识别
• 年，卷（期）: 2003,（17）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 22-23,28
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 3935字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.17.010

摘要

介绍了基于神经网络的焊缝缺陷识别专家系统的基本原理、结构和识别策略.根据焊缝缺陷特征,从不同层次进行识别,用神经网络的并行处理和自学习克服了传统识别的一些不足.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐健健	南京大学应用物理研究所	70	662	16.0	22.0
2	张晓光	南京大学应用物理研究所	174	1037	16.0	24.0
4	李浴	中国矿业大学机电与材料工程学院	7	74	4.0	7.0