基于Schema和RST的自然语言生成混合规划方法

• 作者: 周献中 徐延勇 郭忠伟
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自然语言生成 Schema 修辞谓词 RST 扩充转移网络
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 113-115
• 页数: 3页
• 分类号: TP182
• 字数: 3489字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.06.046

摘要

在自然语言生成系统的内容规划阶段,主要的手段是基于Schema的规划方法和修辞结构理论RST方法,Schema方法只适用于模式固定、细节略有变化的文本的生成,而RST方法则比较灵活,但是它的数据结构、规则库比较难建立.把这两种方法集成起来,并对Schema方法进行改造,使之能与RST有机地结合起来.在规划文本时首先用Schema方法规划全局的组织,然后用RST方法控制局部话语的连贯.这种结构可弥补采用单一方法的不足,具有双方的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周献中	南京理工大学自动化系	48	640	15.0	23.0
2	徐延勇	南京理工大学自动化系	8	81	5.0	8.0
3	郭忠伟	南京理工大学自动化系	10	95	5.0	9.0