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摘要:
文章提出了一种基于小波包分解的图像分类去噪方法,即首先用高斯-拉普拉斯边缘检测方法检测出图像的边缘,得到边缘图像;然后利用小波包对图像平滑区域进行阀值去噪,同时对图像进行邻域平滑处理;最后将边缘图像嵌入平滑图像.此种方法不但可以保持图像的边缘信息,而且能够去除图像的噪声,提高了图像的去噪效果和清晰度.
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文献信息
篇名 一种基于小波包分解的图像分类去噪方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 小波包分解 边缘检测 图像去噪
年,卷(期) 2003,(20) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 74-76
页数 3页 分类号 TP391
字数 3172字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.20.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐贤瑛 长沙交通学院计算机工程系 23 196 9.0 13.0
2 蒋加伏 长沙交通学院计算机工程系 11 115 5.0 10.0
3 刁洪祥 长沙交通学院计算机工程系 2 25 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
小波包分解
边缘检测
图像去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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