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摘要:
基于前向神经网络的交叉覆盖算法有效地解决了传统网络运行慢、数据处理能力差的问题,但仍存在拒识的缺陷.文章在对交叉覆盖算法分析的基础上,提出了几种球形领域和特征函数的构造方法,并通过实例对各种模型的分类能力进行比较.
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文献信息
篇名 交叉覆盖网络的球形领域构造与功能函数
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 神经网络 覆盖算法 功能函数
年,卷(期) 2003,(16) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 43-45
页数 3页 分类号 TP18
字数 2432字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.16.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴涛 安徽大学智能计算与信号处理重点实验室安徽大学人工智能研究所 83 794 14.0 25.0
5 张燕平 安徽大学智能计算与信号处理重点实验室安徽大学人工智能研究所 148 1556 21.0 32.0
6 张铃 安徽大学智能计算与信号处理重点实验室安徽大学人工智能研究所 85 2554 22.0 49.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
覆盖算法
功能函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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