基于神经网络球面领域覆盖构造法及其应用

• 作者: 叶少珍 郑文波 马少平
• 来源期刊: 福州大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 模式识别 球面领域 覆盖构造
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 页码范围: 301-305
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3235字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2243.2002.03.011

摘要

针对大模式类识别问题, 介绍基于神经网络球面领域覆盖构造方法的思想, 并给出覆盖构造法在典型大模式类识别问题的应用; 通过比较覆盖方法在实际应用中的效果, 说明基于神经网络球面覆盖构造法从根本上解决了前馈神经网络大模式类识别遇到的学习训练慢、不收敛的问题.同时, 与其他方法的有机集成, 能极大地提高解决大模式类识别问题的速度和准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑文波	福州大学信息科学与技术学院	19	511	10.0	19.0
2	马少平	清华大学智能技术与系统国家重点实验室	53	2381	23.0	48.0
3	叶少珍	福州大学信息科学与技术学院	62	283	9.0	14.0