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一种进化聚类学习新方法
一种进化聚类学习新方法
作者:
孙京诰
杨欣斌
黄道
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
聚类分析
蚁群算法
聚类中心
摘要:
根据人类进行聚类判断所遵循的原则,模拟蚂蚁寻找食物源的行为,该文提出了一种基于蚁群的聚类学习新方法.该方法可以最终获得全局最优解,并且具有本质并行性、计算效率高、聚类学习能力强等优点.
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文献信息
篇名
一种进化聚类学习新方法
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
聚类分析
蚁群算法
聚类中心
年,卷(期)
2003,(15)
所属期刊栏目
博士论坛
研究方向
页码范围
60-62
页数
3页
分类号
TP301.6
字数
3662字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1002-8331.2003.15.019
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
黄道
华东理工大学信息学院
98
1121
21.0
29.0
2
孙京诰
华东理工大学信息学院
26
275
7.0
16.0
3
杨欣斌
华东理工大学信息学院
5
209
5.0
5.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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引证文献
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二级引证文献
(703)
1985(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1991(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1996(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1999(4)
参考文献(2)
二级参考文献(2)
2000(2)
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2003(0)
参考文献(0)
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2020(6)
引证文献(0)
二级引证文献(6)
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节点文献
聚类分析
蚁群算法
聚类中心
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
上海市自然科学基金
英文译名:
官方网址:
http://www.lawyee.net/Act/Act_Display.asp?RID=46696
项目类型:
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学科类型:
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