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摘要:
根据人类进行聚类判断所遵循的原则,模拟蚂蚁寻找食物源的行为,该文提出了一种基于蚁群的聚类学习新方法.该方法可以最终获得全局最优解,并且具有本质并行性、计算效率高、聚类学习能力强等优点.
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文献信息
篇名 一种进化聚类学习新方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 聚类分析 蚁群算法 聚类中心
年,卷(期) 2003,(15) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 60-62
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 3662字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.15.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄道 华东理工大学信息学院 98 1121 21.0 29.0
2 孙京诰 华东理工大学信息学院 26 275 7.0 16.0
3 杨欣斌 华东理工大学信息学院 5 209 5.0 5.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (4)
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研究主题发展历程
节点文献
聚类分析
蚁群算法
聚类中心
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
上海市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.lawyee.net/Act/Act_Display.asp?RID=46696
项目类型:面上项目
学科类型:
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