RBF神经网络在安徽省固定资产投资总额预测中的应用

• 作者: 曹安照 田丽
• 来源期刊: 安徽工程科技学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 固定资产投资 预测
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 45-47
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|F37
• 字数: 1932字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0977.2004.02.012

摘要

利用先进的径向基函数(RBF)神经网络,对安徽省固定资产投资进行了实证预测研究.结果表明,利用RBF网络建立的固定资产投资预测模型经过训练后,可得到较精确的预测结果,并具有较强的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹安照		48	268	8.0	13.0
2	田丽		105	450	10.0	14.0