RBF神经网络在进出口总额预测中的应用

• 作者: 曹安照 段争光 田丽 陈俊
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 线性组合 非线性变换 预测
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 测控技术
• 页码范围: 50-52
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 1753字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2005.02.024

摘要

径向基函数(RBF)神经网络隐含层R由一组径向基函数构成.其执行通过非线性基函数的线性组合,从Rn到Rm的非线性变换.模型设计含数值归一化、样本数据预处理、模拟预测结果及分析.在进出口总额预测的应用证明,RBF网络可在数值上有效逼近时间序列内难以定时描述的相互关系,优于非线形回归和BP网络预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹安照	安徽工程科技学院电气工程系	48	268	8.0	13.0
2	田丽	安徽工程科技学院电气工程系	105	450	10.0	14.0
3	陈俊	安徽工程科技学院电气工程系	8	53	4.0	7.0
4	段争光	安徽工程科技学院电气工程系	6	38	4.0	6.0