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摘要:
对一个实际冲天炉进行系统试验,得到一系列铁水温度、熔化率与焦耗、送风强度之间相互关系数据。综合自适应模糊推理的建模功能和神经网络的学习能力,在精确表达数量关系的同时,还能直接从实验数据中提取规则,帮助操作者认识熔炼规律,据此得出的新型网形图使用起来更为方便快捷。
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冲天炉
神经网络
智能控制
建模
冲天炉网形图重构的自适应模糊推理方法
冲天炉
网形图
自适应模糊推理
人工神经网络
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 冲天炉熔炼过程自适应神经-模糊建模
来源期刊 教学与科技 学科 工学
关键词 冲天炉 网形图 自适应模糊推理 人工神经网络 冶金设备
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 TF572
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏伯才 重庆大学机械工程学院 7 14 2.0 3.0
2 黄小叶 中国工程物理研究院工学院 11 18 2.0 4.0
传播情况
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2004(0)
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研究主题发展历程
节点文献
冲天炉
网形图
自适应模糊推理
人工神经网络
冶金设备
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
教学与科技
季刊
四川省绵阳市科学城工学院
出版文献量(篇)
1153
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