冲天炉网形图重构的自适应模糊推理方法

• 作者: 夏伯才 李明进 汪法根 钱翰城
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 冲天炉 网形图 自适应模糊推理 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（8）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 646-648
• 页数: 3页
• 分类号: TG243
• 字数: 2459字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2003.08.006

摘要

网形图是指导冲天炉熔炼操作的重要工具.综合自适应模糊推理的建模功能和神经网络的学习能力,直接从实验数据中提取推理规则,建立了基于网形图的冲天炉熔炼过程模型.模型具有较高的预测精度和泛化能力,可以帮助操作者认识熔炼规律,据此得出的新型网形图使用起来更为方便快捷.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏伯才		7	14	2.0	3.0
2	钱翰城	重庆大学机械工程学院	38	329	9.0	16.0
3	汪法根	中国工程物理研究院机械制造工艺研究所	18	141	6.0	11.0
4	李明进	中国工程物理研究院机械制造工艺研究所	1	0	0.0	0.0