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摘要:
针对窄带信号,提出了基于自适应陷波器的次级通道特性在线识别算法,该方法利用自适应陷波器技术解决在线识别时存在的激励信号被干扰问题,从而提高次级通道特性在线识别的速度,达到提高算法整体性能的目的.讨论了参考信号比例因子对系统的影响.实验结果表明,应用该算法的控制系统的整体性能得到较大程度的提高.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 应用自适应陷波器技术改进FXLMS算法
来源期刊 南京航空航天大学学报(英文版) 学科 工学
关键词 主动控制 自适应陷波器 FXLMS算法 在线识别
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 241-246
页数 6页 分类号 TB5
字数 715字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1005-1120.2004.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈勇 南京航空航天大学机电学院 33 454 12.0 20.0
2 刘永刚 南京航空航天大学机电学院 8 59 5.0 7.0
3 陈晓曾 南京航空航天大学机电学院 2 7 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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1993(1)
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2002(1)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
主动控制
自适应陷波器
FXLMS算法
在线识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报(英文版)
双月刊
1005-1120
32-1389/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
1982
eng
出版文献量(篇)
1548
总下载数(次)
1
总被引数(次)
4543
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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