多通道脑电信号的盲分离

• 作者: 徐慎初 游荣义 陈忠
• 来源期刊: 生物物理学报
• 学科: 工学
• 关键词: 脑电(EEG) 小波变换 主成分分析 独立成分分析 盲信号分离
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 77-82
• 页数: 6页
• 分类号: Q811.3|TN911
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6737.2004.01.013

摘要

提出一种新的多通道脑电信号盲分离的方法,将小波变换和独立分量分析(independent componentaralysis,ICA)相结合,利用小波变换的滤噪作用,将混合在原始脑电的部分高频噪声滤除后,再重构原始脑电作为ICA的输入信号,有效地克服了现有ICA算法不能区分噪声的缺陷.实验结果表明,该方法对多通道脑电的盲分离是很有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈忠	厦门大学物理系	112	918	18.0	25.0
2	游荣义	厦门大学物理系	42	292	9.0	15.0
4	徐慎初	厦门大学物理系	10	105	5.0	10.0