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摘要:
本文简要介绍了人工神经网络(即BP模型)。利用BP网络的非线性映射能力对大坝隐患进行检测,结果表明,其判别和预测大坝渗流破坏的方法简单合理,值得推广。
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文献信息
篇名 人工神经网络在边坡渗流分析中的应用
来源期刊 工程地质计算机应用 学科 工学
关键词 人工神经网络 边坡渗流 大坝隐忠 土木工程
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6-9
页数 4页 分类号 TP183
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段祥宝 49 1092 20.0 32.0
2 李建光 11 3 1.0 1.0
3 向超文 解放军理工大学工程兵工程学院 2 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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1996(1)
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2004(0)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
边坡渗流
大坝隐忠
土木工程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程地质计算机应用
季刊
16开
北京市六铺炕北小街2-1号水利水电规划设
1996
chi
出版文献量(篇)
676
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2
总被引数(次)
2040
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