基于神经网络的增量式crawler重访频率研究

• 作者: 周英飚 王军
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 搜索引擎 crawler 增量式crawler 神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 页码范围: 32-33,45
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|TP389.1
• 字数: 2531字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2004.12.012

摘要

crawler是搜索引擎必备的核心组件,以何种频率对变化的Web页面进行重访是增量式crawler要解决的主要问题.结合人工神经网络建立页面变化模型,由模型确定增量式crawler重访时间,同时分析模型在实践中的应用,提出一种应用方案,具有较好的自适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王军	华中科技大学计算机科学与技术学院	137	782	14.0	21.0
2	周英飚	华中科技大学计算机科学与技术学院	8	25	3.0	4.0