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原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文介绍了Web Crawler和BP网络的基本原理,在此基础上,应用BP网络对网页变化的时间间隔进行建模,通过BP算法训练得到一个预测模型,预测出各网页的变化时间间隔,通过与实际采集的时间间隔相比较判断网页是否发生变化.实验证明,BP网络能够有效预测网页变化的时间间隔,指导增量更新.
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文献信息
篇名 BP网络在Web Crawler中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 Web Crawler BP网络 预测模型
年,卷(期) 2008,(27) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 95-96,119
页数 3页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.27.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张艳艳 海军工程大学电子工程学院信息安全系 3 6 1.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Web Crawler
BP网络
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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0
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202805
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