基于贝叶斯分析的概率洪水预报模型研究

• 作者: 刘攀 张洪刚 王才君 田向荣 郭生练
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 概率洪水预报 水文不确定性 贝叶斯分析 亚高斯模型 正态分位数转化
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 水情测报与优化调度
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: P338
• 语种: 中文

摘要

根据贝叶斯分析,用先验分布考虑水文要素的自然不确定性,用似然函数描述水文模型和参数的不确定性,通过亚高斯模型对实际流量与模拟流量进行正态分位数转化,并对转化后的时间序列进行线性-正态假设,得到实际流量的后验密度函数的解析解.利用白云山水库的资料进行检验,结果表明贝叶斯概率洪水预报可显著提高预报精度,实现了预报与决策的有机结合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭生练	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	288	5913	39.0	62.0
2	刘攀	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	108	2210	27.0	44.0
3	王才君	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	15	492	9.0	15.0
4	田向荣	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	10	137	4.0	10.0
5	张洪刚	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	14	435	9.0	14.0