多Agent自动协商中机器学习的应用研究

• 作者: 杨明 邱玉辉 鲁瑞华
• 来源期刊: 通讯和计算机：中英文版
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯学习 信念更新 强化学习 自动协商 Q学习算法 生成提议
• 年，卷（期）: txhjsjzywb_2004,（1）
• 页码范围: 22-27
• 页数: 6页
• 分类号: TP391

摘要

目前将机器学习理论应用到多Agent自动协商系统中已成为电子商务领域的最新研究课题。本文即是利用贝叶斯法则来更新协商中的环境信息（即信念），利用强化学习中的Q学习算法生成协商中的提议，建立了一个具有学习机制的多Agent自动协商模型。并且封传统Q学习算法追行了扩充，设计了基于Agent的当前信念和最近探索盈余的动态Q学习算法。实验验证了算法的收敛性。