粗糙集理论在短期电力负荷预测中的应用

• 作者: 冯丽 邱家驹
• 来源期刊: 华北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 粗糙集 遗传算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 5-7,38
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 3852字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9171.2004.04.002

摘要

影响负荷预测精度的因素众多,为了找到负荷值与各种外在因素之间的关系,利用粗糙集理论对各条件属性进行属性约简分析,从而找到与负荷直接相关的因素,然后将它作为神经网络的输入量进行负荷预测.遗传算法用于属性约简的寻优计算和神经网络的权值修正,经仿真分析证明预测精度和速度都得到改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱家驹	浙江大学电气工程学院	76	2631	30.0	50.0
2	冯丽	浙江大学电气工程学院	12	232	7.0	12.0