基于粗糙集理论的电力系统短期负荷预测

• 作者: 傅忠云
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 气象因素 决策规则 短期负荷预测
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 87-88
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 2538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2008.02.055

摘要

本文基于粗糙集(Rough Set)理论在处理不确定信息及数据分析和挖掘等方面的优点,建立了基于相关历史负荷数据及气象因素数据的初始信息表,并运用粗糙集理论实现了决策表的离散化、属性约简及决策规则的生成,进而根据得到的决策规则实现了电力系统日负荷预测.最后,通过具体算例分析证明该方法是具有较高的预测精度及稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅忠云	南京航空航天大学金城学院	17	181	6.0	13.0