RLS-BP人工神经网络算法在降水预报中的应用

• 作者: 余运河 孔玉寿 胡邦辉 许云海 谭言科
• 来源期刊: 气象科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 数值预报产品解释应用 RLS-网络 动态消空指标库 降水预报
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 短论
• 页码范围: 333-341
• 页数: 9页
• 分类号: P458
• 字数: 4148字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0827.2004.03.012

摘要

RLS-BP是一种新发展起来、自动设置网络主要参数和具有快速收敛能力的人工神经网络模型,用预报对象动态消空处理加以改进,应用于大连地区短中期降水MOS预报,实施了其预报效果与普通网络对比的试验.结果表明,改进后的新模型既提高了降水的预报精度,又有良好的计算稳定性,并且适合推广应用于气温、能见度等诸多气象要素的预报和预测问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭言科	解放军理工大学气象学院	45	713	16.0	25.0
2	孔玉寿	解放军理工大学气象学院	16	110	7.0	10.0
3	胡邦辉	解放军理工大学气象学院	28	250	9.0	14.0
4	余运河		2	9	2.0	2.0