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摘要:
首先阐述了参数编码、初始群体、适应度函数、遗传操作以及算法控制参数等遗传算法基本原理,然后着重介绍其在渔饲料配方中的应用,在该应用中采用了实数编码、基于线性排名的选择、算术杂交和非一致变异等遗传算法方法.结果表明,在渔饲料配方优化中应用遗传算法要优于目前饲料配方软件中大多采用的常规应用数学的优化方法.主要体现在单位产量饲料配方中的成本价格前者要低于后者.由于遗传算法能够解决因子较多,非线性程度高的问题,从而得出的饲料配方能更好的符合相关鱼种的营养含量标准.
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文献信息
篇名 遗传算法及其在渔饲料配方中的应用
来源期刊 上海水产大学学报 学科 工学
关键词 遗传算法 渔饲料配方 遗传因子 模式定理 编码 适应度函数
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 339-342
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3586字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7271.2004.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王海峰 上海水产大学海洋学院 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
渔饲料配方
遗传因子
模式定理
编码
适应度函数
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
上海海洋大学学报
双月刊
1004-7271
31-2024/S
大16开
上海市军工路334号
4-604
1992
chi
出版文献量(篇)
2427
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5
总被引数(次)
28460
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