基于知识图的汉语基本名词短语分析模型

• 作者: 张瑞霞 张蕾
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 自然语言处理 知识图 知网 基本名词短语
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 47-53
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5188字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2004.03.007

摘要

本文提出了一种基于知识图的汉语baseNP分析模型.它以知识图为知识表示方法,利用<知网>为语义知识资源,采用以语义为主、语法为辅的策略,先为短语中的每一个实词构造"词图",然后合并"词图"而组成"短语图",最后得到一个关于汉语baseNP结构信息和语义信息的知识图.因此它不仅分析了汉语baseNP结构的内部句法关系,而且分析了汉语baseNP结构成分间的语义关系并以知识图的形式表示出了这种语义关系.实验结果表明这个模型对于汉语baseNP的分析是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张蕾	西北大学计算机系	54	638	13.0	23.0
2	张瑞霞	西北大学计算机系	1	26	1.0	1.0