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摘要:
大量的入侵检测警报使得IDS的功能无法得到有效发挥.本文用面向对象属性的归纳方法实现概念聚类算法,并对其改进后应用到入侵检测警报研究中,以减少误警数量.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 用面向属性归纳方法研究入侵检测警报
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 入侵检测警报 概念聚类 面向属性的归纳算法
年,卷(期) 2004,(7) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 38-39,60
页数 3页 分类号 TP2
字数 2824字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2004.07.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊家军 武汉华中科技大学计算机学院 1 5 1.0 1.0
2 李庆华 武汉华中科技大学计算机学院 1 5 1.0 1.0
3 陈新 武汉空军雷达学院计算机系 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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1998(1)
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2009(1)
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测警报
概念聚类
面向属性的归纳算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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