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摘要:
给出一种基于平面二维数据云的直线拟合算法.通过边界搜索和边界序化之后,采用最小二乘法对边界点进行处理,有效的拟合出了边界的直线特征.最后,给出了应用该算法的一个实例.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 分层激光扫描图象的直线拟合
来源期刊 机床与液压 学科 工学
关键词 二维数据云 直线拟合 边界搜索 边界序化 最小二乘法
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 13-14
页数 2页 分类号 TP391
字数 1854字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3881.2004.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈吉红 99 1357 19.0 33.0
2 周会成 37 274 10.0 15.0
3 龙志林 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2017(2)
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2019(2)
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  • 二级引证文献(1)
2020(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
二维数据云
直线拟合
边界搜索
边界序化
最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机床与液压
半月刊
1001-3881
44-1259/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号
46-40
1973
chi
出版文献量(篇)
20801
总下载数(次)
44
总被引数(次)
104386
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导