自组织神经网络在遥感影像分类中的应用研究

• 作者: 刘修国 罗小波
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感影像 竞争学习网络 Kohonen神经网络 非监督分类
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 14-18
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 字数: 3282字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-070X.2004.04.005

摘要

竞争学习网络与Kohonen 神经网络相比,由于不考虑邻域神经元,其网络结构相对简单.采用这种简化的网络结构,并对其学习算法进行改进,用最大、最小距离法设置的初始聚类中心来代替随机初始中心.实验结果表明,用改进的竞争学习网络对遥感影像进行非监督分类,在分类精度和效率上都有较大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘修国	中国地质大学信息工程学院	100	2396	27.0	45.0
2	罗小波	重庆邮电学院计算机学院	21	113	6.0	10.0