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摘要:
针对飞行数据属于多状态时域数据的特点提出了一种用于参数趋势监测的方法,该方法为"飞机健康"状况提供了一种科学的评估依据.首先对飞机在稳定工作状态和飞行特征时段下的飞行数据进行筛选处理、野点剔除和统计分析,并在此基础上建立时间序列AR模型进行参数预测,进而采用阈值对比法实现了参数的趋势监测,最后讨论了趋势监测在"飞机健康"状况评估中的应用方案.实例表明这一方法具有较高的准确性和重要的工程应用价值.
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文献信息
篇名 飞行数据趋势监测在飞机"健康状况"评估中的应用
来源期刊 空军工程大学学报(自然科学版) 学科 航空航天
关键词 飞行数据 飞机健康状态 稳定工作状态 飞行特征时段 时间序列
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 航空工程与技术
研究方向 页码范围 8-10
页数 3页 分类号 V241.4
字数 2036字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3516.2004.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李学仁 空军工程大学工程学院 60 331 10.0 16.0
2 张鹏 空军工程大学工程学院 83 557 12.0 18.0
3 张建业 空军工程大学工程学院 29 263 8.0 15.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (6)
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研究主题发展历程
节点文献
飞行数据
飞机健康状态
稳定工作状态
飞行特征时段
时间序列
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
空军工程大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-3516
61-1338/N
大16开
西安市空军工程大学
52-247
2000
chi
出版文献量(篇)
2810
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