基于改进的NSGA-Ⅱ算法的区域覆盖卫星星座优化

• 作者: 李汉铃 田菁 阎志伟
• 来源期刊: 空间科学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 非劣性分层遗传算法 星座 区域覆盖 优化
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 43-50
• 页数: 8页
• 分类号: P2
• 字数: 4078字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-6124.2004.01.007

摘要

对基于Pareto最优概念的非劣性分层遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行了改进,与区域覆盖卫星星座的多目标优化设计相结合,提出基于改进的NSGA-Ⅱ算法的区域覆盖卫星星座优化设计方法,并利用多属性决策中的字典序法,根据目标的重要程度,在得到的Pareto解中进行选择.最后,利用STK和Matlab工具对遥感卫星星座进行了仿真,仿真结果表明该算法可以找到多个Pareto解,避免了传统的多目标优化求解方法的权值选择问题,并且比简单遗传算法具有更好的灵活性,从而解决了多目标优化的星座设计问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李汉铃	哈尔滨工业大学管理学院	69	1612	23.0	38.0
2	田菁	国防科技大学机电工程与自动化学院	3	94	3.0	3.0
3	阎志伟	哈尔滨工业大学管理学院	3	80	3.0	3.0