二进神经网络中笛卡尔球的研究

• 作者: 张维勇 陆阳 韩江洪
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 二进神经网络 线性可分 汉明球 规则提取
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 368-373
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 6345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2004.03.020

摘要

根据两类线性可分结构笛卡尔积的概念,定义了布尔空间中笛卡尔球的概念,证明了笛卡尔球是一类线性可分结构系.此外,还对以布尔空间中任意样本Xc为中心,与Xc之间Hamming距离为1的任意个样本与Xc组成的集合进行了研究,证明了这是一类笛卡尔球.为了对笛卡尔球进行规则提取,文中还分析了笛卡尔球的逻辑意义,建立了二进神经网络中判别笛卡尔球的一般方法,描述了这种判别方法的具体步骤,并通过一个实例说明了在二进神经网络中判别笛卡尔球的过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩江洪	合肥工业大学计算机与信息学院	333	3281	24.0	43.0
2	陆阳	合肥工业大学计算机与信息学院	147	1309	19.0	29.0
3	张维勇	合肥工业大学计算机与信息学院	48	732	13.0	25.0