基于RBF网络的动力系统Lyapunov指数的计算方法

• 作者: 李冬梅 王正欧
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: Lyapunov指数 RBF神经网络 动力系统辨识 非线性系统
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 523-526
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2004.05.003

摘要

提出一种基于径向基函数(RBF)神经网络的动力系统Lyapunov指数计算方法,设计了一个RBF网络结构,推导了基于RBF网络的Lyapunov指数计算公式.仿真实验表明,与其它现有方法相比,此方法计算精度较高,收敛速度较快,而且只需要较少的样本数据量.本方法能更准确、更快速地计算动力系统的Lya-punov指数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正欧	天津大学系统工程研究所	91	2104	28.0	41.0
2	李冬梅	河北科技大学经济管理学院	11	80	7.0	8.0