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摘要:
人工神经网络独特的结构和处理信息的方法使其在实际应用领域中取得了越来越显著的成效.介绍了神经网络的基本概念和神经网络系统在发动机工程问题中的解决方法,并建立了JL474Q1发动机输出转矩神经网络模型,为实现发动机与车辆传动系统共同工作的匹配控制奠定了理论基础.
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故障诊断
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 神经网络的BP算法在发动机建模中的应用
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 人工神经网络 发动机 BP算法
年,卷(期) 2004,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-20
页数 3页 分类号 TH132.32
字数 2173字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-582X.2004.07.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨为 重庆大学机械传动国家重点实验室 58 856 17.0 27.0
2 秦大同 重庆大学机械传动国家重点实验室 471 10212 49.0 70.0
3 胡建军 重庆大学机械传动国家重点实验室 97 2091 27.0 41.0
传播情况
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2020(4)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
发动机
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
6349
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导