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摘要:
针对线性回归模型病态的根本原因,提出了一类新的估计--c-k型估计,将岭估计与Stein估计统一到一个估计类;研究了这一估计类,证明利用岭回归技术可以改进著名的Stein估计(在均方误差意义下);同时研究了相应参数的最优值,分别给出了它的一个上界及下界,为病态线性回归模型系数的有偏估计提供了改进的技术途径.
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文献信息
篇名 线性回归模型系数Stein估计的改进研究
来源期刊 海军工程大学学报 学科 数学
关键词 c-k型估计 岭估计 Stein估计 平均平方误差 偏差 可容许性
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 22-25
页数 4页 分类号 O213
字数 2261字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3486.2004.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴晓平 海军工程大学基础部 210 1963 22.0 33.0
2 刘敏林 海军工程大学动力工程学院 41 102 5.0 9.0
3 张建军 海军工程大学基础部 57 245 7.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
c-k型估计
岭估计
Stein估计
平均平方误差
偏差
可容许性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海军工程大学学报
双月刊
1009-3486
42-1106/E
大16开
武汉解放大道717号
1977
chi
出版文献量(篇)
3071
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