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摘要:
主要研究在机载光电跟踪系统中,红外传感器和传统的雷达传感器测量信息的融合.基于Kalman滤波的数据融合理论,建立目标对载机准确定位的物理模型和极坐标下的数学模型,研究观测值加权融合算法、观测状态向量合并和状态估值融合反馈3种算法,并进行了协方差分析比较,通过仿真实验表明:观测值加权融合算法的性能更优于其它两种算法.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 目标对载机准确定位的数据融合方法的分析
来源期刊 盐城工学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 红外 雷达 Kalman滤波 数据融合
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 4-6
页数 3页 分类号 TP202.2
字数 2090字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5322.2004.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺乃宝 淮海工学院电子工程系 22 128 6.0 10.0
2 高倩 淮海工学院电子工程系 10 25 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
红外
雷达
Kalman滤波
数据融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
盐城工学院学报(自然科学版)
季刊
1671-5322
32-1650/N
大16开
江苏省盐城市希望大道9号
1987
chi
出版文献量(篇)
1602
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3
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