粗粒度Pittsburgh式遗传机器学习

• 作者: 何劲松 汪祖媛 王煦法
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 机器学习 硬件进化 二维染色体
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 110-113
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3571字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2004.01.020

摘要

针对Pittsburgh学习存在的2个困难和1个缺陷,本文提出了一种基于粗粒度模型的、2维染色体表示的Pittsburgh式遗传机器学习方法.将所提出的方法应用于硬件进化领域,实验结果表明,本文的工作获得了明显的收效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何劲松	中国科学技术大学电子科学与技术系	35	233	8.0	14.0
2	王煦法	中国科学技术大学计算机科学与技术系	191	4142	33.0	58.0
3	汪祖媛	中国科学技术大学计算机科学与技术系	12	260	8.0	12.0