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摘要:
介绍了ID3决策树算法建立决策树的基本原理和改进方法,利用改进的决策树算法对心脏病医疗诊断数据进行数据挖掘.采用VisualC++6.0进行编程建树,得到了一些有实际参考价值的诊断规则,获得了较高的分类准确率,证明了决策树算法在智能医疗诊断数据挖掘领域有着广泛的应用前景.
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文献信息
篇名 医疗数据中知识发现的研究
来源期刊 沈阳大学学报 学科 工学
关键词 数据挖掘 决策树 规则 医疗数据
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 信息·控制
研究方向 页码范围 31-34
页数 4页 分类号 TP274
字数 2970字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-9225.2004.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周淑文 51 415 11.0 17.0
2 张思奇 澳门大学科技学院 3 32 3.0 3.0
3 巩志国 澳门大学科技学院 3 23 3.0 3.0
4 董名垂 澳门大学科技学院 3 18 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
决策树
规则
医疗数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳大学学报(自然科学版)
双月刊
2095-5456
21-1583/N
大16开
辽宁省沈阳市大东区联合路54号
1988
chi
出版文献量(篇)
3066
总下载数(次)
4
总被引数(次)
12472
论文1v1指导